| 基于方差权重因子选词的SIF句向量模型 |
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| 引用本文： | 孙毅,裘杭萍,康睿智. 基于方差权重因子选词的SIF句向量模型[J]. 计算机工程, 2019, 45(9) |
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| 作者姓名： | 孙毅 裘杭萍 康睿智 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210000;中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210000;中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210000 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金;江苏省重点研发计划 |
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| 摘 要： | 针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。
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| 关 键 词： | 平滑反频率 句向量 方差权重 文本分类 情感分析 |
SIF Sentence Vector Model Based on Word Selection by Variance Weight Factor |
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