| 船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模 |
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| 引用本文： | 王永生,陈华清,敖晨阳,陈国钧.船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模[J].中国造船,2003,44(4):43-49. |
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| 作者姓名： | 王永生 陈华清 敖晨阳 陈国钧 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学船舶与动力工程学院,湖北,武汉,430033
2. 海军论证中心舰船所,北京,100073 |
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| 摘 要： | 从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求，引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳／动态特性研究中的重要性，以及利用其试验曲线(输入特性形式)作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处：寻找一种通用的数学表达形式，以实现①液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外廷；②过渡工况液力耦合器数学模型的设计(如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从100％向额定滑差值方向的变化)。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点：①选择人工神经网络算法(包括传递函数)与结构(人工神经网络隐含层数目和神经元个数)；②提高人工神经网络泛化能力的措施；③利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性计算机仿真研究中的某些有意义的结果：①正常航行(四机双桨)稳态工况时各车令下液力耦合器的滑差；②不同螺旋桨螺距下的液力耦合器接合过程的滑差变化；③怠速→前进五的急加速过程的滑差变化。
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| 关 键 词： | 船舶 液力耦合器 人工神经网络 计算机仿真 舰船动力装置 动态特性 |
| 文章编号： | 1000-4882(2003)04-0043-07 |
| 修稿时间： | 2002年7月21日 |
Neural Network Model of Fluid Coupling Used in Ship Power Plant |
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| WANG Yong sheng,CHEN Hua qing,AO Chen yang,CHEN Guo jun.Neural Network Model of Fluid Coupling Used in Ship Power Plant[J].Shipbuilding of China,2003,44(4):43-49. |
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| Authors: | WANG Yong sheng CHEN Hua qing AO Chen yang CHEN Guo jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship engineering fluid coupling artificial neural network computer simulation warship power plant dynamic characteristics |
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