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基于分层多信号流图的飞机空调系统故障诊断
引用本文:孙智,孙建红,李冰月,张雪枫. 基于分层多信号流图的飞机空调系统故障诊断[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(1): 196-201
作者姓名:孙智  孙建红  李冰月  张雪枫
作者单位:南京航空航天大学航空宇航学院;沈阳飞机设计研究所;
基金项目:(江苏高校优势学科建设工程资助项目)
摘    要:在对飞机空调系统各主要部件进行故障模式影响分析(failure mode and effects analysis,简称FMEA)的基础上,采用分层多信号流图(hierarchy multi-signal flow,简称HMSF)方法对飞机空调系统进行故障诊断与仿真分析,得出了飞机空调系统的故障-测试关联矩阵,并给出系统各部件的故障检测率和故障隔离率。针对系统故障隔离率较低的情况,在尽可能少增检测点的前提下,对飞机空调系统分层多信号流故障模型进行了改进,增加了涡轮等部件共5个检测点,使飞机空调系统的故障检测率从91.4%提高到100%,故障隔离率从32.9%提高到83.9%。研究发现,分层多信号流图方法有助于改善飞机空调系统的故障检测率和故障隔离率,提高系统的故障诊断效率,为飞机空调系统健康管理的设计提供技术基础。

关 键 词:故障诊断;分层多信号流图;故障模式影响分析; 故障检测率;故障隔离率

Fault Diagnosis of Aircraft Air Conditioning System Based on Hierarchy Multi-signal Flow
SUN Zhi,SUN Jianhong,LI Bingyue,ZHANG Xuefeng. Fault Diagnosis of Aircraft Air Conditioning System Based on Hierarchy Multi-signal Flow[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2018, 38(1): 196-201
Authors:SUN Zhi  SUN Jianhong  LI Bingyue  ZHANG Xuefeng
Abstract:
Keywords:
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