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基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法
引用本文:王兆红. 基于梯形云的数量型关联规则挖掘方法[J]. 信息技术与信息化, 2005, 0(6): 98-100
作者姓名:王兆红
作者单位:潍坊学院计算机系,潍坊,261041
摘    要:本文所给出的数量型关联规则挖掘方法是将数据库中之数量型数据先基于梯形云进行概念划分.然后利用得到的概念对数量型数据进行布尔型处理.处理后的数据就可以使用成熟的布尔型关联规则挖掘算法进行挖掘。

关 键 词:数量型关联规则  梯形云模型  概念划分  频繁项目集
收稿时间:2005-06-07
修稿时间:2005-06-07

Quantitative Association Rules Mining Method Based on Trapezium-Cloud Model
WANG Zhao-hong. Quantitative Association Rules Mining Method Based on Trapezium-Cloud Model[J]. Information Technology & Informatization, 2005, 0(6): 98-100
Authors:WANG Zhao-hong
Affiliation:WANG Zhao-hong
Abstract:The quantitative association rules mining method first divide quantitative Data to discrete conception, then transform the quantitative Data to boolean data, so the boolean data can be mined by the mature boolean association rules mining method.
Keywords:Quantitative association fules Trapezium-cloud model Conception division Frequent item sets
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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