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| 企业产品创新能力评价方法及实证研究 | |
| 引用本文： | 张朝阳,赵涛.企业产品创新能力评价方法及实证研究[J].组合机床与自动化加工技术,2008(6):106-109. |
| 作者姓名： | 张朝阳 赵涛 |
| 作者单位： | 天津大学,管理学院,天津,300072 |
| 摘 要： | 评价企业产品创新能力的方法很多，但都存在一定缺陷和局限性。支持向量机是一种以统计学习理论为依据的新的机器学习方法，在解决小样本、非线性、高维模式识别问题中表现出许多优势。通过理论分析和实证，将支持向量机引入企业产品创新能力评价领域，并与常用评价方法相比较，从而发现其优越性。 |
| 关 键 词： | 产品创新 能力评价 层次分析法 模糊综合评价 BP神经网络 支持向量机 企业产品 创新能力 评价方法 实证研究 Product Innovation Enterprise Evaluation Ability Examples 发现 比较 评价领域 分析 统计学习理论 优势 表现 识别问题 模式 非线性 小样本 |
On the Methods and Examples about the Ability Evaluation on Enterprise Product Innovation |
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| ZHANG Chao-yang,ZHAO Tao.On the Methods and Examples about the Ability Evaluation on Enterprise Product Innovation[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2008(6):106-109. | |
| Authors: | ZHANG Chao-yang ZHAO Tao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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