二次VMD筛选-MPE和FCM相结合的故障诊断方法 |
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引用本文: | 周成江,吴建德,袁徐轶.二次VMD筛选-MPE和FCM相结合的故障诊断方法[J].机械科学与技术(西安),2019(8):1173-1184. |
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作者姓名: | 周成江 吴建德 袁徐轶 |
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作者单位: | 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省矿物管道输送工程技术研究中心 |
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摘 要: | 针对单向阀振动信号含有背景噪声,故障特征提取困难和诊断精度不高的问题,提出了二次变分模态分解(二次VMD)、多尺度排列熵(MPE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的故障诊断方法。首先,通过二次VMD对振动信号进行分解,再使用双阈值法筛选得到有用的本征模态函数(IMF)。其次,提取重构信号中具有敏感特性的MPE特征。最后,将故障特征输入至FCM得到聚类中心,并根据海明贴近度对待识别样本进行分类。通过多组对比实验,结果表明二次VMD筛选能有效去除噪声及虚假成分,MPE具有更好的敏感故障特征表征能力。同时,使用FCM对模糊特征进行聚类能够取得比传统支持向量机(SVM)更好的效果。
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关 键 词: | 二次变分模态分解 多尺度排列熵 双阈值法 单向阀 故障诊断 |
A Fault Diagnosis Method Combining with Quadratic VMD Screening,MPE and FCM |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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