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基于MapReduce的关系型数据仓库并行查询
作者姓名:师金钢  鲍玉斌  冷芳玲  于戈
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对MapReduce框架与传统关系型数据库兼容性不好的问题,提出了一种基于分块结构的分布式关系数据库ChunkDB.并对MapReduce架构进行了扩展设计,使ChunkDB与MapReduce有效结合,将MapReduce的扩展性、易操作性、高并行性与关系数据库的索引等查询优化优势相结合.实验证明基于MapReduce的ChunkDB数据库能够为数据仓库应用提供快速高效的并行查询.

关 键 词:MapReduce  数据仓库  并行计算  分布式数据库  查询优化
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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