| 叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析北大核心CSCD |
| |
| 引用本文： | 胡古月,李少达,杨容浩.叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析北大核心CSCD[J].测绘科学,2018(10):46-50. |
| |
| 作者姓名： | 胡古月 李少达 杨容浩 |
| |
| 作者单位： | 1.成都理工大学地球科学学院610059;2.四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心610041; |
| |
| 基金项目： | 四川省教育厅科研计划重点项目(15ZA0060)；四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金资助项目(K2014B001) |
| |
| 摘 要： | 针对叶面积指数(LAI)估算方法的适用性和提高估算精度的问题,该文基于Landsat-7ETM+遥感影像,以都江堰市青城山地区为研究对象,利用LAI-2000对样地LAI进行观测采集,建立如归一化植被指数等4种常见植被指数的单植被指数线性、非线性回归模型和多植被指数组合的偏最小二乘回归模型,比较分析了不同植被指数和不同模型估算LAI的精度。实验结果表明,偏最小二乘回归法能有效解决因变量较多时权重系数难确定的问题,是估算LAI的一种有效方法。
|
| 关 键 词： | 叶面积指数 植被指数 回归模型 偏最小二乘回归 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
