| 一种基于MCA神经网络的数字水印算法 |
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| 引用本文： | 罗建,李艳梅.一种基于MCA神经网络的数字水印算法[J].现代计算机,2010(6):40-43. |
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| 作者姓名： | 罗建 李艳梅 |
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| 作者单位： | 罗建(西华师范大学计算机学院,南充,637002);李艳梅(西华师范大学计算机学院,南充,637002;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054) |
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| 基金项目： | 四川省教育厅自然科学科研基金项目，四川省教育厅自然科学青年项目，西华师范大学校基金项目，西华师范大学校级教改项目 |
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| 摘 要： | 最小主元分析(MCA)在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中.该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测.该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像.在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的.各种实验证明该方法的各项特性.
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| 关 键 词： | 神经网络 水印 认证 识别 |
An Image Watermarking Scheme Based on MCA Neural Networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MCA |
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