| 基于IFGT的人体目标运动blob自动分割 |
| |
| 引用本文： | 周宁. 基于IFGT的人体目标运动blob自动分割[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2006, 28(11): 9-12 |
| |
| 作者姓名： | 周宁 |
| |
| 作者单位： | 武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070 |
| |
| 基金项目： | 湖北省武汉市科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | 为了自动地初始化运动人体的跟踪，采用人体blob模型，提出了一种基于IFGT的人体目标运动blob的自动分割方法。该方法通过区域分割预分割运动blob，然后利用基于IFGT的核密度估计方法更新人体模型中的颜色密度，最后采用似然极大原则分类不同运动blob。该方法对于直立运动人体的头部、躯干、下身的分类效果较好，计算复杂度较低。
|
| 关 键 词： | 人体运动blob 跟踪初始化 核密度估计 |
| 文章编号： | 1007-144X（2006）11-0009-04 |
| 收稿时间： | 2006-09-15 |
| 修稿时间： | 2006-09-15 |
An Automatic Human Moving Blob Segmentation Based on IFGT |
| |
| Zhou Ning. An Automatic Human Moving Blob Segmentation Based on IFGT[J]. Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering), 2006, 28(11): 9-12 |
| |
| Authors: | Zhou Ning |
| |
| Affiliation: | School of Information Engineering, WUT, Wuhan 430070, China |
| |
| Abstract: | In order to initiate moving human tracking, an IFGT based human moving blob segmentation approach is put forward. At first, moving blobs are segmented by C mean algorithm. Then color density of human model is estimated by IFGT based kernel density estimation method. At last, different moving blobs are classified by maximum likelihood method. The approach has good experiment effect on standing human segmentation and has lower cost. |
| |
| Keywords: | IFGT |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
