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基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究
引用本文:董忠.基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究[J].自动化与仪器仪表,2010(6):7-8,29.
作者姓名:董忠
作者单位:天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃天水741001
摘    要:网络入侵检测是网络安全领域研究的热点问题,通过应用分组交换检测机制和Markov链,提出基于Snort系统的IDS模型,设计Snort系统规则库和检测引擎。分析结果表明,改进模型和方法可以提高网络入侵检测中海量数据的检测准确率和效率。

关 键 词:入侵检测  Snort系统  Markov链  模式匹配

Improved intrusion eetection system model based on snort system
DONG Zhong.Improved intrusion eetection system model based on snort system[J].Automation & Instrumentation,2010(6):7-8,29.
Authors:DONG Zhong
Abstract:Network intrusion detection is a hot research field of network security,We provide an imporved IDS model based on Snort System through the use of packet switching and Markov chain,and design snort-based rules and detection engine.The results show that the improved model and network intrusion detection methods can improve detection accuracy and efficiency for massive data.
Keywords:Intrusion Detection System(IDS)  Snort system  Markov chain  Pattern matching
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