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标牌图像的旋转不变性矢量提取及其PCA子空间识别
引用本文:宋怀波,路长厚,李建美,卢国梁.标牌图像的旋转不变性矢量提取及其PCA子空间识别[J].模式识别与人工智能,2008,21(6).
作者姓名:宋怀波  路长厚  李建美  卢国梁
作者单位:山东大学,机械工程学院,济南,250061
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:提出一种标牌字符图像样本矢量生成方法,有效解决字符图像存在旋转变化时对识别结果的影响.该方法首先提取图像的质心、主轴等特征不变量,然后对图像进行极坐标变换,并按照一定的规则进行排序,最后得到具有旋转不变性的样本矢量.在此基础上对分割得到的单个字符采用PCA子空间方法直接在灰度图像上进行识别.实验表明,该方法可大幅度降低离群样本的数量,与通常采用的矢量形成方法相比,具有更高的识别率.

关 键 词:凹凸字符识别  主分量分析(PCA)  特征不变量

Rotate Invariant Vector Extraction of Pressed Protuberant Characters on Metal Label and PCA Based Recognition
SONG Huai-Bo,LU Chang-Hou,LI Jian-Mei,LU Guo-Liang.Rotate Invariant Vector Extraction of Pressed Protuberant Characters on Metal Label and PCA Based Recognition[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2008,21(6).
Authors:SONG Huai-Bo  LU Chang-Hou  LI Jian-Mei  LU Guo-Liang
Abstract:
Keywords:
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