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基于V-SVR算法的岩爆预测分析
引用本文:祝云华,刘新荣,周军平.基于V-SVR算法的岩爆预测分析[J].煤炭学报,2008,33(3).
作者姓名:祝云华  刘新荣  周军平
作者单位:1. 重庆大学,土木工程学院,重庆,400045
2. 重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044
摘    要:以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.

关 键 词:v-SVR  岩爆  预测  地下工程  模型参数

Rockburst prediction analysis based on v-SVR algorithm
ZHU Yun-hua,LIU Xin-rong,ZHOU Jun-ping.Rockburst prediction analysis based on v-SVR algorithm[J].Journal of China Coal Society,2008,33(3).
Authors:ZHU Yun-hua  LIU Xin-rong  ZHOU Jun-ping
Abstract:
Keywords:
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