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基于熵约束的快速FCM聚类多阈值图像分割算法
引用本文:田军委,黄永宣,于亚琳. 基于熵约束的快速FCM聚类多阈值图像分割算法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(2)
作者姓名:田军委  黄永宣  于亚琳
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049;西安工业大学,机械与电子工程学院,西安,710032;西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049;陕西华经微电子股份有限公司,西安,710062
摘    要:针对传统FCM聚类多阈值分割算法计算费时、应用范围受限制的缺点,提出基于信息熵判据的快速FCM聚类多阈值分割算法.研究在保持图像信息前提下重采样率必须满足的最基本条件,并给出约束公式.根据信息熵原理,计算原图像和重采样图像的熵,根据重采样图像相对信息熵变化情况,判别满足熵约束的采样率.实验结果表明,在多阈值图像分割中,本文算法在基本保持与传统FCM聚类同水平分割效果的前提下,平均计算用时较传统FCM分割算法缩短,效率明显提高,实验结果和理论分析相符.证明本文算法的正确性.

关 键 词:图像分割  多阈值  模糊c-均值(FCM)  重采样  

A Fast FCM Cluster Multi-Threshold Image Segmentation Algorithm Based on Entropy Constraint
TIAN Jun-Wei,HUANG Yong-Xuan,YU Ya-Lin. A Fast FCM Cluster Multi-Threshold Image Segmentation Algorithm Based on Entropy Constraint[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 21(2)
Authors:TIAN Jun-Wei  HUANG Yong-Xuan  YU Ya-Lin
Abstract:
Keywords:
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