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| 基于贝叶斯网络的海上目标识别 | |
| 引用本文： | 肖秦琨. 基于贝叶斯网络的海上目标识别[J]. 计算机技术与发展, 2005, 15(10) |
| 作者姓名： | 肖秦琨 |
| 摘 要： | 贝叶斯分类器是使错误分类概率最小的最优方法,但必须具备先验知识,计算量也很大,从而增加了实时应用的复杂性.提出基于贝叶斯网络海上目标识别,结合贝叶斯网络对不确定事件强的推理作用,以及贝叶斯理论的数学基础,应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性. |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 不确定推理 目标识别 |
Identify Object on Sea Based on Bayes Network |
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| XIAO Qin-kun. Identify Object on Sea Based on Bayes Network[J]. Computer Technology and Development, 2005, 15(10) | |
| Authors: | XIAO Qin-kun |
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