基于贝叶斯模型的输电线路运行参量关联规则挖掘及预测方法EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 杨越文,侯慧娟,杨祎,陈玉峰,盛戈皞,江秀臣.基于贝叶斯模型的输电线路运行参量关联规则挖掘及预测方法EI北大核心CSCD[J].电网技术,2017(11):3648-3654. |
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作者姓名: | 杨越文 侯慧娟 杨祎 陈玉峰 盛戈皞 江秀臣 |
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作者单位: | 1.上海交通大学电气工程系200240;2.国网山东省电力公司电力科学研究院250002; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51477100);国家863高新技术基金项目(2015AA050204);中国博士后科学基金面上资助项目(2015M581614)~~ |
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摘 要: | 对输电线路运行状态的准确评价、诊断和预测可以为电力系统安全、经济和高效的运行提供技术支持。传统输电线路分析预测模型多使用单一参量,而输电线路运行状态还受到气象条件、运行条件等诸多因素影响。因此受测量数据质量低、环境条件随机性大等限制,传统方法在预测准确性和时效性上具有较大的局限性。该文提出了基于贝叶斯网络的关联规则挖掘方法,用于挖掘输变电线路运行参量之间的关联规则,可更加直观反映出数据间的关联性,并有效提升了计算效率;将挖掘得到的关联规则应用于预测线路的状态参量,可提高预测结果的准确性。最后以某500kV输电线路为例,提取关联规则,并用于预测线路负荷与线路温度,结果表明该方法可提高预测精度,从而验证了该关联规则挖掘方法的有效性和可行性。
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关 键 词: | 关联规则 输电线路 贝叶斯模型 状态预测 |
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