| 基于神经网络的弹道修正弹落点预测方法 |
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| 引用本文： | 曹红锦,常思江.基于神经网络的弹道修正弹落点预测方法[J].四川兵工学报,2015(1):17-20,27. |
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| 作者姓名： | 曹红锦 常思江 |
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| 作者单位： | 中国兵器工业第五九研究所;南京理工大学动力工程学院 |
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| 摘 要： | 为了分析神经网络运用于弹道预测的可行性,构建了实用的弹道预测工具,建立了基于神经网络理论的弹道预测模型。利用二自由度质点弹道模型,选取BP网络和Elman网络进行神经网络弹道预测仿真。基于误差反向传播理论,比较了带动量项算法与自适应学习率算法这2种网络权值训练速度。对2种网络不同隐层节点数的学习误差和预测误差进行了对比分析。数值仿真计算结果表明,神经网络具有较高的预测精度,36.7 km射程仅有不足100m的射程误差,12.3 km射高仅有不足70 m的高度误差,预测结果满足要求,利用神经网络进行弹道预测是合理可行的。
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| 关 键 词： | 弹道预测 神经网络 误差反传 数值仿真 |
Study on Projectiles Impact Point Prediction Method for Trajectory Correction Based on Neural Network |
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| Authors: | CAO Hong-jin;CHANG Si-jiang |
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| Affiliation: | CAO Hong-jin;CHANG Si-jiang;No.59 Institute of China Ordnance Industries;School of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Science and Technology; |
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