基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测 |
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作者姓名: | 刘建勋 丁领航 康国胜 曹步清 肖勇 |
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作者单位: | 1. 湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室;2. 湖南科技大学计算机科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(No.61872139); |
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摘 要: | 为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。
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关 键 词: | 联合预测 服务质量 偏好特征 深度融合 |
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