大数据支持下的南京市江浦老城街道空间品质分析

在过去几十年快速城市化过程中，随着城市的不断扩张，在很多街道的建设中，由于更为注重街道的交通作用，街道的社会功能逐渐丧失，这导致行人步行体验差、街道感知度下降等问题。如何对街道空间的品质进行针对性、系统性的提升，向街道注入新的活力，成为建设宜居城市的重要议题。文章以如何提升老城街道空间品质为研究方向，选择南京市江浦老城片区的街道作为研究案例，将机器学习算法与街景数据相结合，对街道空间品质加以分析，并基于分析结果，从街道的界面围合度、设施配备度、绿视率、天空可视度四个方面提出街道空间品质提升策略。