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基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法
引用本文:岳莉.基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法[J].舰船科学技术,2023(7):70-73.
作者姓名:岳莉
作者单位:长春大学计算机科学技术学院
摘    要:针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约束变分模型的最优解,将完成变换的舰船辐射信号,分解为多个IMF分量,提取舰船辐射噪声特征。利用所提取的舰船辐射噪声特征构建特征样本集,通过贝叶斯网络计算样本集内各样本的状态概率,识别舰船辐射噪声特征。结果表明,该方法有效识别水面舰船、水下低速运动舰船等不同类型舰船的辐射噪声,适用于舰船目标识别应用中。

关 键 词:贝叶斯  舰船辐射噪声  特征识别方法  高斯函数  VMD算法  状态概率
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