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基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割
引用本文:常发亮,刘 静,乔谊正. 基于遗传算法的彩色图像二维熵多阈值自适应分割[J]. 控制与决策, 2005, 20(6): 674-678
作者姓名:常发亮  刘 静  乔谊正
作者单位:山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061;山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061;山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金项目(60104009),山东省自然科学基金项目(Y2001G06).
摘    要:提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.

关 键 词:遗传算法  二维熵  多阈值  图像分割
文章编号:1001-0920(2005)06-0674-05
修稿时间:2004-07-08

Self-adaptive threshold segmentation for color image using two-dimensional entropy method based on genetic algorithm
CHANG Fa-liang,LIU Jing,QIAO Yi-Zheng. Self-adaptive threshold segmentation for color image using two-dimensional entropy method based on genetic algorithm[J]. Control and Decision, 2005, 20(6): 674-678
Authors:CHANG Fa-liang  LIU Jing  QIAO Yi-Zheng
Abstract:A method of color image multi-threshold segmentation using two-dimensional entropy method based on genetic algorithm(GA) is presented. Through analyzing the theory of entropy threshold segmentation, a GA of changeable code-length is applied. Every threshold is coded as integer data, and the fitness function includes classes of segmentation, which is the length of one chromosome. Then it realizes optimizing classes of segmentation as soon as optimizing every threshold. The experiments show that the applied segmentation method shows highly effective and speediness.
Keywords:genetic algorithm  two-dimensional entropy  muti-threshold  image segmentation
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