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点云模型的谱聚类分割
引用本文:马腾,龙翔,冯路,骆沛,吴壮志. 点云模型的谱聚类分割[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2012, 24(12): 1549-1558
作者姓名:马腾  龙翔  冯路  骆沛  吴壮志
作者单位:北京航空航天大学计算机学院 北京 100191
摘    要:为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.

关 键 词:点云模型  点云分割  谱聚类  Laplacian矩阵

Point Cloud Segmentation Based on Spectral Clustering
Ma Teng , Long Xiang , Feng Lu , Luo Pei , Wu Zhuangzhi. Point Cloud Segmentation Based on Spectral Clustering[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2012, 24(12): 1549-1558
Authors:Ma Teng    Long Xiang    Feng Lu    Luo Pei    Wu Zhuangzhi
Affiliation:(Department of Computer Science and Technology,Beihang University,Beijing 100191)
Abstract:
Keywords:
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