| 基于内容与协同过滤的GitHub学习资料库推荐 |
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| 引用本文： | 李晓娴,游佳,余娇榕,林倩,徐海平. 基于内容与协同过滤的GitHub学习资料库推荐[J]. 河南工程学院学报(自然科学版), 2021, 33(2): 59-64. DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2021.02.014 |
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| 作者姓名： | 李晓娴 游佳 余娇榕 林倩 徐海平 |
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| 作者单位： | 闽江学院数学与数据科学学院,福建福州350108 |
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| 摘 要： | 随着互联网信息资源的快速发展,信息过载已成为用户面临的严峻问题.用户在使用互联网搜索学习资料时,海量信息导致用户不能快速选择自己需要的学习资料,故迫切需要推荐引擎来提高搜索效率.基于内容与协同过滤算法对GitHub学习资料库进行整合,取长补短,以实现个性化的学习资料库推荐.
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| 关 键 词： | 学习资料库 推荐算法 GitHub 协同过滤算法 |
GitHub learning database recommendation based on content and collaborative filtering |
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| LI Xiaoxian,YOU Jia,YU Jiaorong,LIN Qian,XU Haiping. GitHub learning database recommendation based on content and collaborative filtering[J]. Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2021, 33(2): 59-64. DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2021.02.014 |
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| Authors: | LI Xiaoxian YOU Jia YU Jiaorong LIN Qian XU Haiping |
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