| 基于面积比不变量的遥感图像配准算法 |
| |
| 引用本文： | 颜普,唐庆伟.基于面积比不变量的遥感图像配准算法[J].安徽建筑大学学报,2022,30(4):85-91. |
| |
| 作者姓名： | 颜普 唐庆伟 |
| |
| 作者单位： | 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室，安徽? 合肥? 230022；安徽建筑大学? 电子与信息工程学院，安徽? 合肥? 230601 |
| |
| 基金项目： | ?安徽高校协同创新资助项目（GXXT-2019-007）；国家自然科学基金青年基金资助项目（61901006）；安徽省自然科学基金青 年项目资助项目（1908085QF281）；安徽省重点研究与开发计划资助项目（202004a07020050）；安徽建筑大学博士启动基金 （2017QD13） |
| |
| 摘 要： | 为提高遥感图像配准性能和效率，提出一种基于面积比不变量的遥感图像配准算法，目的是利用面积比这一邻域约束快速去除错误匹配。为表征匹配的邻域结构，对每个初始匹配构建中值K最近邻（KNN）图，在中值KNN图中计算面积比不变量作为邻域结构的表示。由于错误匹配会打破邻域结构的相似性，其邻域结构之间的误差较大，可设置阈值将其移除。该算法最大的优点是不需要迭代便可以得到较为精确的特征匹配。实验结果表明，该算法具有较好的匹配效果和较快的处理速度，能够较好地实现遥感图像的自动配准。
|
| 关 键 词： | 图像配准 遥感图像 面积比不变量 中值 K 最近邻图 |
Remote Sensing Image Registration Using Area Ratio Invariance |
| |
| YAN Pu,TANG Qingwei.Remote Sensing Image Registration Using Area Ratio Invariance[J].Journal of Anhui Jianzhu University,2022,30(4):85-91. |
| |
| Authors: | YAN Pu TANG Qingwei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《安徽建筑大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《安徽建筑大学学报》下载全文 |
