| 领域同义特征词的统计规律及其在情感分析上的应用研究 |
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| 引用本文： | 苗祥,刘业政,孙春华.领域同义特征词的统计规律及其在情感分析上的应用研究[J].计算机应用研究,2014(11). |
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| 作者姓名： | 苗祥 刘业政 孙春华 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学 管理学院,合肥,230009
2. 合肥工业大学 管理学院，合肥 230009; 过程优化与智能决策教育部重点实验室，合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目，国家自然科学基金资助项目，国家教育部人文社会科学研究项目，合肥工业大学博士专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了研究同义特征词的规律及其对情感分析的影响，基于大规模语料库的统计学习方法，发现如果将每一个特征词的所有同义特征词组成特征词组，词组中的同义特征词按照自身在语料库中出现的频率从大到小排列，那么同义特征词在词组中出现的频率与该词在词组中的名次存在幂函数关系：y＝β0xβ1。将特征代表词的同义特征词所对应的情感词加入到该特征代表词的情感词集中，可以有效提高特征代表词的情感分析的准确性。
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| 关 键 词： | 产品评论 情感分析 同义特征词 幂率分布 |
Statistical law of domain synonymous feature-words and its application research on sentiment analysis |
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| MIAO Xiang,LIU Ye-zheng,SUN Chun-hua.Statistical law of domain synonymous feature-words and its application research on sentiment analysis[J].Application Research of Computers,2014(11). |
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| Authors: | MIAO Xiang LIU Ye-zheng SUN Chun-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | product reviews sentiment analysis synonymous feature-words power-law distribution |
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