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基于决策树的新型高压电缆在线监测策略
作者姓名:晏泽剑  张育粱  夏向阳
作者单位:长沙理工大学电气与信息工程学院,国网湖南省电力公司株洲供电分公司;国网江西省电力有限公司上饶供电分公司
摘    要:为解决高压电缆护层交叉互联接地系统故障判据复杂、判断过程麻烦、不易实现的问题,提出一种基于主成分决策树的高压电缆在线监测方法。该方法提取接地系统缆芯电流以及两端接地护层电流,利用主成分分析对故障时的数据进行处理,最后使用决策树算法进行训练,从而达到护层故障的准确判别。性能评估和实例分析表明,所提出的策略具有良好效果,有一定工程应用前景,为110 kV电缆护层交叉互联系统故障的在线监测提供了新的方法。

关 键 词:主成分分析;决策树;在线监测;电缆护层故障
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