| 基于改进CNN-GAP-SVM的船舶电力变换器快速故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 宫文峰,陈辉,WANG Danwei,张泽辉,高海波.基于改进CNN-GAP-SVM的船舶电力变换器快速故障诊断方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(5):1370-1384. |
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| 作者姓名： | 宫文峰 陈辉 WANG Danwei 张泽辉 高海波 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 高性能船舶技术教育部重点实验室仿真中心,湖北 武汉 430063;桂林电子科技大学北海校区 海洋工程学院,广西 北海 536000;南洋理工大学 电子与电气工程学院ST Engineering-NTU联合实验室,新加坡 639798,武汉理工大学 高性能船舶技术教育部重点实验室仿真中心,湖北 武汉 430063,南洋理工大学 电子与电气工程学院ST Engineering-NTU联合实验室,新加坡 639798 |
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| 基金项目： | 教育部国家留学基金;国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项资助优秀博士学位论文资助项目;广西自然科学基金资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 智能故障诊断 卷积神经网络 支持向量机 DC-DC变换器 开路故障 |
Fast fault diagnosis method of marine electrical converter based on improved CNN-GAP-SVM algorithm |
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| GONG Wenfeng,CHEN Hui,WANG Danwei,ZHANG Zehui,GAO Haibo.Fast fault diagnosis method of marine electrical converter based on improved CNN-GAP-SVM algorithm[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2022,28(5):1370-1384. |
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| Authors: | GONG Wenfeng CHEN Hui WANG Danwei ZHANG Zehui GAO Haibo |
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