| 自适应AP聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 赖健琼. 自适应AP聚类算法研究[J]. 计算机时代, 2022, 0(4): 38-42. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.04.010 |
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| 作者姓名： | 赖健琼 |
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| 作者单位： | 西南财经大学天府学院智能科技学院,四川 绵阳 621000 |
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| 摘 要： | 偏向参数和阻尼因子是影响AP聚类算法聚类效果的两个重要参数，但他们均取固定值。随着数据量的改变，原有参数取值不能使算法聚类结果达到最优。鉴此，本文提出自适应AP聚类算法，当数据量发生改变时，自动调整并获取最优的偏向参数和阻尼因子，最终得到最优聚类结果。与原来算法相比，改进后的算法能自动消除震荡，还可获取最优聚类结果，提高聚类结果的准确性和算法快速性。通过人造数据集和Iris数据集实验，证明了自适应AP聚类算法的有效性。
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| 关 键 词： | AP聚类 自适应AP聚类 偏向参数 阻尼因子 |
Research on adaptive AP clustering algorithm |
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| Lai Jianqiong. Research on adaptive AP clustering algorithm[J]. Computer Era, 2022, 0(4): 38-42. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.04.010 |
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| Authors: | Lai Jianqiong |
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