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基于分类树的随机测试用例生成
引用本文:徐伟,王林章,李宣东.基于分类树的随机测试用例生成[J].计算机科学,2009,36(1):263-266.
作者姓名:徐伟  王林章  李宣东
作者单位:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金 
摘    要:随机测试(RT)已被用于在基于模型的测试中自动生成满足一定模型覆盖准则的测试用例集合.然而,完全随机的测试用例产生方法可能会导致大量冗余的测试用例.因此,在研究基于UML(Unified Modeling Language)活动图产生测试用例的基础上,提出了一种基于分类树的随机测试用例产生方法(CT-RT),运用分类树分析已运行测试用例的输入域,从而指导产生新的测试用例,并通过实验案例说明了对于UML活动图中的简单路径覆盖.该方法较之完全随机的方法大大减少了冗余测试用例的数量.

关 键 词:随机测试  自动生成测试用例  分类树  UML活动图
收稿时间:2008/1/22 0:00:00

Classification Tree-based Random Test Case Generation
XU Wei,WANG Lin-zhang,LI Xuan-dong.Classification Tree-based Random Test Case Generation[J].Computer Science,2009,36(1):263-266.
Authors:XU Wei  WANG Lin-zhang  LI Xuan-dong
Affiliation:State Key Lab for Novel Software Technology;Department of Computer Science and Technology;Nanjing University;Nanjing 210093;China
Abstract:Random testing (RT) has been employed to automatically generate test cases for model-based testing,in which model coverage criteria are key techniques to evaluate test adequacy so as to control the random testing process. However,independent and complete random test case generation may produce redundant tests with respect to the contribution to model coverage.Given a Java program,its corresponding UML(Unified Modeling Language) activity diagram and a path-oriented model coverage criterion,this paper propose...
Keywords:Random testing  Automatic test case generation  Classification tree  UML activity diagram  
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