| 基于蚂蚁算法的关联规则挖掘 |
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| 引用本文： | 叶永睿,吴伟明,谷勇浩.基于蚂蚁算法的关联规则挖掘[J].软件,2012,33(10):16-19. |
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| 作者姓名： | 叶永睿 吴伟明 谷勇浩 |
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| 作者单位： | 1. 北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京,100876
2. 北京邮电大学ANM研究室,北京,100876 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研项目;北京邮电大学青年科研创新计划专项(编号:2012RC0201) |
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| 摘 要： | 蚁群算法是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的启发式算法,其基本思想是借用生物界的蚂蚁群体觅食机理,将每个蚂蚁看作一个智能体.本文提出一种基于蚁群系统的数据挖掘中的关联规则挖掘模式。这种基于启发式优化算法的模式可以为用户决策提供一个很好的支持。这种方式可以很快的找到关联规则也可以确保规则结果的准确性。最后用实验结果的对比来进一步说明这种方法的高效和准确性。
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| 关 键 词： | 机器学习 蚁群算法 启发式 关联规则 数据挖掘 |
Association Rule Mining Based on Ant Algorithms |
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| YE Yong-rui
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WU Wei-ming
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GU Yong-hao.Association Rule Mining Based on Ant Algorithms[J].Software,2012,33(10):16-19. |
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| Authors: | YE Yong-rui WU Wei-ming GU Yong-hao |
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| Affiliation: | 1(Beijing University of Posts and Telecommunications(Beijing) Computer Faculty,Beijing 100876,China) 2(The ANM laboratory,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing100876,China) |
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