| 基于中医临床数据的潜变量建模分析 |
| |
| 引用本文： | 赵寒,方丽英,孙延辉,于明薇. 基于中医临床数据的潜变量建模分析[J]. 北京生物医学工程, 2016, 35(3): 237-242. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.03.04 |
| |
| 作者姓名： | 赵寒 方丽英 孙延辉 于明薇 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;数字社区教育部工程研究中心,北京100124;城市轨道交通北京实验室,北京 100124;首都医科大学附属北京中医医院,北京,100010 |
| |
| 基金项目： | 北京市教委科研计划面上项目(KM201410005004) |
| |
| 摘 要： | 目的结构方程模型(structural equation model,SEM)是一种建立、估计和检验因果关系的潜变量建模方法,目前在心理、教育和社会科学等学科领域中得到广泛的应用。中医临床数据中蕴含着许多重要但无法直接测量的潜变量(如证候),传统的一阶验证性因子分析方法仅能够分析单层次潜变量与症状指标间的相关性。本文提出基于中医临床数据的二阶验证性因子分析潜变量建模方法,对两个层次的证候及其症状指标进行相关性分析,从而为医生进一步定量理解疾病进展规律提供一定帮助。方法针对非小细胞肺癌中医临床数据特点,将中医证候和虚实辨证证候作为两阶因子,对其与症状指标进行潜变量建模分析。结果实验结果验证了非小细胞肺癌临床数据中的中医证候与虚实辨证证候及其与不同症状指标的相关关系。结论中医证候与虚实辨证证候以及症状指标间存在一定的内在相关规律,本研究对中医证候的规范化影响具有一定的意义。
|
| 关 键 词： | 结构方程模型 潜变量 二阶验证性因子分析 中医证候 虚实辨证 非小细胞肺癌 |
Analysis of latent variable modeling based on TCM clinical data |
| |
| ZHAO Han,FANG Liying,SUN Yanhui,YU Mingwei. Analysis of latent variable modeling based on TCM clinical data[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2016, 35(3): 237-242. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.03.04 |
| |
| Authors: | ZHAO Han FANG Liying SUN Yanhui YU Mingwei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | structural equation model latent variable two-order confirmatory factor analysis traditional Chinese medicine syndrome deficiency-excess differentiation non-small cell lung cancer |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
