| 面向GPU存储优化的程序重构方法 |
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| 引用本文： | 陈钢,李国波,吴百锋. 面向GPU存储优化的程序重构方法[J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32(10) |
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| 作者姓名： | 陈钢 李国波 吴百锋 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设基金项目(B114)资助; AMD大学合作计划基金资助 |
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| 摘 要： | 图形处理器(GPU)的高性价比吸引了越来越多的科学计算.和图形应用相比,科学计算程序存在纷杂的数据依赖和不规则访问,影响其在GPU上的执行性能.为此,提出一种面向GPU体系结构的程序重构方法.通过计算重构增大程序的可并行性和计算密集性,改善GPU上计算资源的利用率.通过数据重构消除程序中的不规则数据访问,使用向量数据类型提高程序的存储带宽.实验结果表明:文中提出的优化方法减少了程序在GPU上的执行时间,获得了1.17 ～8.91倍的加速比.
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| 关 键 词： | GPU 科学计算程序 计算重构 数据重构 存储优化 向量数据类型 |
GPU Memory Optimization Through Program Restructuring Methods |
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| CHEN Gang , LI Guo-bo , WU Bai-feng. GPU Memory Optimization Through Program Restructuring Methods[J]. Mini-micro Systems, 2011, 32(10) |
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| Authors: | CHEN Gang LI Guo-bo WU Bai-feng |
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| Affiliation: | CHEN Gang,LI Guo-bo,WU Bai-feng (Institute of Computer Science and Technology,Fudan University,Shanghai 200433,China) |
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| Abstract: | Graphic processing units attract more and more scientific computing due to their high performance/cost ratio.Compared to the graphical applications,there are complex data dependences and irregular data access patterns in scientific computing programs.Therefore,we propose GPU-oriented program restructuring methods.By computation restructuring,we enhance the parallelism and the compute intensity of the programs,improving the ALU resources utilization on GPU.By data restructuring,we eliminate the irregular dat... |
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| Keywords: | GPU scientific computing programs computation restructuring data restructuring memory optimization vector data type |
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