| 遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度 |
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| 引用本文： | 陈明高,石仲堃. 遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度[J]. 中国舰船研究, 2006, 1(3): 38-41 |
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| 作者姓名： | 陈明高 石仲堃 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,交通科学与工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 潜艇设计中，排水量和主尺度的确定是潜艇概念设计中最重要的一环。提出应用遗传算法训练径向基函数神经网络的方法，计算常规潜艇的排水量和主尺度。实验结果表明此方法训练效率高、精度高具有全局搜索能力。
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| 关 键 词： | 遗传算法 径向基函数神经网络 常规潜艇 排水量 主尺度 |
| 文章编号： | 1673-3185(2006)03-38-03 |
| 修稿时间： | 2006-02-24 |
Determination of Submarine''''s Displacement & Principal Dimensions by Using GA Based Optimum RBF Neural Network |
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| Chen Ming-gao,Shi Zhong-kun. Determination of Submarine''''s Displacement & Principal Dimensions by Using GA Based Optimum RBF Neural Network[J]. Chinese Journal of Ship Research, 2006, 1(3): 38-41 |
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| Authors: | Chen Ming-gao Shi Zhong-kun |
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