| 自适应搜索优化算法 |
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| 引用本文： | 周晖,徐晨,邵世煌,李丹美. 自适应搜索优化算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 188-191 |
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| 作者姓名： | 周晖 徐晨 邵世煌 李丹美 |
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| 作者单位： | 南通大学电子信息学院,南通226019;东华大学信息科学与技术学院,上海201620;南通大学电子信息学院,南通,226019;东华大学信息科学与技术学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)专项，江苏省高技术研究发展计划项目，江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题.针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法.通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在"探索"和"开发"之间的平衡能力.对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优.
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| 关 键 词： | 自由搜索(FS) 自适应 群集智能 函数优化 |
Adaptive Free Search Algorithm |
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| ZHOU Hui,XU Chen,SHAO Shi-huang,LI Dan-mei. Adaptive Free Search Algorithm[J]. Computer Science, 2008, 35(10): 188-191 |
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| Authors: | ZHOU Hui XU Chen SHAO Shi-huang LI Dan-mei |
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| Affiliation: | ZHOU Hui1,2 XU Chen1 SHAO Shi-huang2 LI Dan-mei2(School of Electronics , information,Nantong University,Nantong 226019,China)1(College of Information Science , Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China)2 |
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| Abstract: | Free search is a novel swarm intelligence algorithm.A new adaptive free search algorithm(AFS)was presented to solve the problem that the basic free search algorithm is sensitive to some parameters.The new algorithm(AFS),which is based on adaptively adjusting neighbour space and steps,sensitivity,can balance the global search and local search to improve AFS's convergence and roboutness.The experimental results show that the new algorithm not only solve the problem of the dependence on parameters but also has... |
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| Keywords: | Free search(FS) Adaptability Swarm intelligence Function optimization |
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