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基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用
引用本文:褚忠信,赵骞,黄海挺.基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2003,33(5):791-794.
作者姓名:褚忠信  赵骞  黄海挺
作者单位:1. 中国海洋大学,海洋地球科学学院,青岛,266003
2. 中国海洋大学,海洋环境学院,青岛,266003
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 40 0 76 0 2 6 ),教育部重点基金项目 ( 0 110 9)资助
摘    要:用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。

关 键 词:遥感图像  相似系数  分类  模式识别
文章编号:1001-1862(2003)05-791-04
修稿时间:2002年9月11日

An Algorithm for Supervised Classification of Remote Sensing Images
Chu Zhongxin,Zhaoqian,Huang Haiting.An Algorithm for Supervised Classification of Remote Sensing Images[J].Periodical of Ocean University of China,2003,33(5):791-794.
Authors:Chu Zhongxin  Zhaoqian  Huang Haiting
Affiliation:Chu Zhongxin 1 Zhaoqian 2 Huang Haiting 1
Abstract:In this paper a method of similarity coefficien ts based on cosine of vectors to classify remote sensing images is presented and analyzed. This method is applied to the classification of the remote sensing ima ges of Landsat 5 TM in the Yellow River Delta, and to some extent the results a re found to be relatively satisfying. Therefore, the method can be used as one o f the routine methods for the classification of the remote sensing images.
Keywords:remote sensing image  similar coefficient  supervis ed classification  pattern recognition
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