| 基于Community Intelligence的水电机组融合监测方法 |
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| 引用本文： | 谢国财,李朝晖.基于Community Intelligence的水电机组融合监测方法[J].电力自动化设备,2013,33(1):153-159. |
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| 作者姓名： | 谢国财 李朝晖 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉,430074 |
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| 摘 要： | 介绍了基于CIA(Community Intelligence Agent)模型的水电机组融合监测框架:CIA模型包含消息处理层、行为控制层及核心功能层3个层次,各CIA与外界(如其他CIA)通过Request消息或Report消息联系;融合监测框架由维护域CIA系统和控制域CIA系统构成,维护域CIA系统各CIA之间通过实时现场总线(如CAN总线)或工业以太网实现交互、协作、关联动作及数据共享。将整个机组的状态数据划分为原始采样数据、瞬变状态数据、详细状态数据及概要状态数据4个层次,并针对不同层次的状态数据,进行选择性智能存储,以提高机组运动状态分析和故障诊断的针对性及有效性,节约存储空间。通过时间融合、运行工况融合、异常事件融合和冲突解决策略,实现融合监测系统中各CIA之间实时交互、协作及关联动作和机组状态数据的融合,有效地保证来自机组不同子系统的运动状态的关联性。
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| 关 键 词： | 水电机组 融合 监测 Community Intelligence 智能控制 运行工况融合 时间融合 异常事件融合 |
Integrated monitoring of hydroelectric generators based on Community Intelligence |
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| XIE Guocai and LI Zhaohui.Integrated monitoring of hydroelectric generators based on Community Intelligence[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(1):153-159. |
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| Authors: | XIE Guocai and LI Zhaohui |
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| Affiliation: | (College of Hydropower and Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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