| 基于粒子群优化的模糊PID控制在配料过程的应用 |
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| 引用本文： | 姚凯.基于粒子群优化的模糊PID控制在配料过程的应用[J].测控技术,2015,34(11):83-86. |
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| 作者姓名： | 姚凯 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京,211816 |
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| 摘 要： | 为避免模糊PID控制中参数选取的经验性及参数不变性,应用粒子群算法优化隶属函数分布,增强控制器自适应能力,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性.将粒子群优化的模糊PID控制应用于配料控制系统中,通过仿真并与模糊PID以及传统PID控制方法相比较,结果表明,粒子群算法收敛快,找到最优点时间短,优化后的模糊PID控制具有静态误差小、调节时间短、无超调、抗干扰能力强等优点,能很好地满足控制过程的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 隶属函数 模糊PID 配料过程 |
Application of Fuzzy PID Control Based on Particle Swarm Optimization in the Batching Process |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization membership function fuzzy PID batching process |
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