基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究 |
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引用本文: | 王崇方,何通能,王泽锴.基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究[J].机电工程,2014(7). |
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作者姓名: | 王崇方 何通能 王泽锴 |
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作者单位: | 浙江工业大学信息工程学院; |
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摘 要: | 针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果。
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关 键 词: | 可靠性预计 充放电装置 总体设备效率 可用性效率 神经网络 |
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