面向智慧数据的语义丰富化方法及应用评述 |
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作者姓名: | 李宗俊 范 炜 |
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作者单位: | 四川大学公共管理学院,四川成都610065 |
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基金项目: | 四川大学创新火花重点项目 |
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摘 要: | 【目的/意义】智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段。语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴。【方法/过程】从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领域的应用实践展开分析和归纳。【结果/结论】语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成。由于数字资源语义化层次、粒度与面向领域等存在的差异,智慧数据的实现需要语义丰富化诸多方法的有效集成框架。【创新/局限】本文分析了数据网络中数字资源向数据资源转化的新方法,但仅局限于语义丰富化在部分领域中的应用,还需丰富和扩展资料,总结语义丰富化的框架和应用分析。
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关 键 词: | 语义丰富化 智慧数据 本体 关联数据 数据资源 |
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