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| 基于图神经网络和语义知识的自然语言推理任务研究 | |
| 作者姓名： | 刘欣瑜 刘瑞芳 石航 韩斌 |
| 作者单位： | 北京邮电大学 人工智能学院,北京 100876 |
| 摘 要： | 自然语言推理任务的目的是推断两个句子之间的语义逻辑关系.该文通过模仿人类的推理过程构造模型,首先利用长短时记忆网络提取词的语境特征,模仿人类粗读句子的过程;然后依据外部语义知识,连接两个句子中有语义联系的词,构造一个以词为节点的语义图;接下来模仿人类比较两个句子的语义角色相似性的思维,用图卷积或图注意力神经网络聚合词在... |
| 关 键 词： | 自然语言推理 图神经网络 语义知识 双向长短时记忆网络 |
| 收稿时间： | 2020-11-10 |
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