| 基于MQHOA优化算法的尺度变化行为 |
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| 引用本文： | 周岩,王鹏,辛罡,李波.基于MQHOA优化算法的尺度变化行为[J].计算机科学,2019,46(8):266-271. |
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| 作者姓名： | 周岩 王鹏 辛罡 李波 |
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| 作者单位： | 西南民族大学计算机科学与技术学院 成都 610225;中国科学院成都计算机应用研究所 成都 610041;中国科学院大学 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项西南民族大学项目 |
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| 摘 要： | 尺度收敛是智能优化算法求解过程的重要环节,不确定性原理和量子隧道效应佐证了这一重要性。在多尺度量子谐振子算法(Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm,MQHOA)的优化迭代过程中,通过调整尺度收敛幅度,能够影响算法的求解效果和运算性能。对尺度变化进行研究,定义函数在2维状态下对应的最佳尺度收敛参数为该函数的尺度系数(Scale Factor,SF)。尺度系数可以作为衡量函数尺度结构复杂程度的定性判据参考,能够协助算法针对不同函数采用最合适的收敛尺度来寻求最优解。
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| 关 键 词： | 优化算法 多尺度量子谐振子算法(MQHOA) 尺度收敛 |
Scale Change Based on MQHOA Optimization Algorithm |
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| ZHOU Yan,WANG Peng,XIN Gang,LI Bo.Scale Change Based on MQHOA Optimization Algorithm[J].Computer Science,2019,46(8):266-271. |
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| Authors: | ZHOU Yan WANG Peng XIN Gang LI Bo |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Southwest Minzu University,Chengdu 610225,China;Chengdu Institute of Computer Application,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | ZHOU Yan;WANG Peng;XIN Gang;LI Bo(School of Computer Science and Technology,Southwest Minzu University,Chengdu 610225,China;Chengdu Institute of Computer Application,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Keywords: | Optimization algorithm Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm Scale convergence |
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