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一种新的限制精英的多目标进化算法
引用本文:杨善学. 一种新的限制精英的多目标进化算法[J]. 电子科技, 2009, 22(9): 71-74
作者姓名:杨善学
作者单位:西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710100
摘    要:在NSGA-Ⅱ算法的基础上,文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法(LEMOEA).通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优.实验结果表明:LEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性.

关 键 词:多目标进化算法  NSGA-Ⅱ  分布函数  动态变异算子

A New Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Limited Elitist
Yang Shanxue. A New Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Limited Elitist[J]. Electronic Science and Technology, 2009, 22(9): 71-74
Authors:Yang Shanxue
Affiliation:Yang Shanxue(School of Statistics,Xi'an University of Finance and Economics,Xi'an 710100,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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