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基于PSO算法的供热系统锅炉集群运行参数优化
引用本文:刘荣,荀志国,吕青,方大俊.基于PSO算法的供热系统锅炉集群运行参数优化[J].热能动力工程,2020,35(2):23-31.
作者姓名:刘荣  荀志国  吕青  方大俊
作者单位:北京市热力集团有限责任公司,北京100028;北京华热科技发展有限公司,北京100028;常州英集动力科技有限公司,江苏常州213022
基金项目:国家科技支撑计划课题(2014BAA06B01)
摘    要:针对供热系统调峰热水锅炉集群的参数优化问题,应用基于数据驱动的神经网络算法,接入DCS系统锅炉数据,辨识建立锅炉的运行性能模型,以锅炉运行参数为决策变量、锅炉集群运行经济性最优为目标函数,应用粒子群算法优化获得最优的锅炉集群运行方案。以三河新源供热调峰锅炉集群的运行数据为实例,对3台和4台锅炉运行参数进行了优化,结果表明:通过优化获得的方案,与实际运行方案对比后,可产生约7%的节能量。

关 键 词:供热系统  参数优化  经济性  粒子群  最优化

Optimization of Operation Parameters of Heating System Boiler Cluster based on PSO Algorithm
LIU Rong,XUN Zhi guo,LYU Qing and FANG Da jun.Optimization of Operation Parameters of Heating System Boiler Cluster based on PSO Algorithm[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2020,35(2):23-31.
Authors:LIU Rong  XUN Zhi guo  LYU Qing and FANG Da jun
Affiliation:Beijing District Heating Group,Beijing District Heating Group,Beijing Huare Technology Co.Ltd. and Changzhou EngiPower Technology Limited Company
Abstract:
Keywords:heating networks  parameter optimization  economical efficiency  PSO  optimization
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