基于优化变分模态分解及分形理论的风力机轴承故障诊断研究 |
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作者姓名: | 金江涛 许子非 李春 |
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作者单位: | 上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国际科技合作与交流专项;上海市科技创新心动计划地方院校能力建设项目 |
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摘 要: | 为实现强非线性特征风力机轴承振动信号的故障诊断,基于能量残差及粒子群优化算法提出优化变分模态分解方法(OVMD),通过峭度与相关系数对分解所获各模态进行筛选以剔除无效分量后重塑振动信号。引入分形理论,分别计算滤除无关模态前后轴承不同工作状态随负载变化时分形盒维数。结果表明:经OVMD分解后未滤除无关模态的信号在区分轴承不同工况时,各电机负载下盒维数出现混叠现象,干扰对轴承故障状态的判别与分类;而采用OVMD分解滤除无关模态后重组的信号,其分形盒维数在各种负载下均可实现对轴承工作状态的识别。
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关 键 词: | 风力机 轴承 优化变分模态分解 盒维数 故障诊断 |
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