| 代数符号计算的神经网络模型 |
| |
| 引用本文： | 周永权,何登旭.代数符号计算的神经网络模型[J].计算机工程与科学,2001,23(4):100-103. |
| |
| 作者姓名： | 周永权 何登旭 |
| |
| 作者单位： | 广西民族学院数学与计算机科学系, |
| |
| 摘 要： | 文中给出一种p-adic数制式非对称连接神经网络模型，该网络在整个矢量空间只有唯一平衡点，因而可获得问题的最优解，且在存在计算误差，这种神经网络保持高度并行结构，可用了代数符号计算，本文重点分析了实现神经网络的方法，给代数符号计算提供了一个新的计算模型。
|
| 关 键 词： | 神经网络 p－adic数制 代数符号 计算 |
| 文章编号： | 1007-130(2001)04-0100-04 |
| 修稿时间： | 2000年10月29 |
A Neural Network Model for Symbolic Computation |
| |
| ZHOU Yong quan,HE Deng xu.A Neural Network Model for Symbolic Computation[J].Computer Engineering & Science,2001,23(4):100-103. |
| |
| Authors: | ZHOU Yong quan HE Deng xu |
| |
| Abstract: | In this paper,an asymmetrically connected neural network model of P adic number system is proposed.It is characterized by a unique equilibrium point and massively parallel architecture.Thus computation is error free.The neural network can be used for symbolic computation.The paper focuses on the implementation of the neural network,providing a new computational model for symbolic computation. |
| |
| Keywords: | neural network p adic number system symbolic computation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与科学》下载全文 |
