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基于分形维数的磁痕图像缺陷检测
引用本文:王姮,卜燕,张华,杨薛涛.基于分形维数的磁痕图像缺陷检测[J].计算机应用研究,2015(2):603-605,612.
作者姓名:王姮  卜燕  张华  杨薛涛
作者单位:西南科技大学 特殊环境机器人技术四川省重点实验室,四川 绵阳,621010
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划项目
摘    要:针对荧光磁粉无损探伤自动检测中存在的磁痕识别率低、虚警率高、抗干扰能力弱和易受背景影响的问题,提出一种基于分形维数的磁痕图像缺陷在线检测方法。采用差分计盒维数算法求解得到磁痕图像的分形维数,并分析工件磁痕缺陷分形维数特征。实际运用中,实时采集工件图像,利用特征进行图像处理,判断工件是否存在缺陷。经过实验验证,采用基于分形维数特征的磁痕图像缺陷检测方法,能准确识别工件缺陷,磁痕识别率为80%,与常用检测磁痕方法相比,虚警率降低5%,受背景影响小,有较强的适用性。

关 键 词:分形维数  裂纹  缺陷检测

Defect detection of magnetic particle indication image based on fractal dimension
WANG Heng,BU Yan,ZHANG Hua,YANG Xue-tao.Defect detection of magnetic particle indication image based on fractal dimension[J].Application Research of Computers,2015(2):603-605,612.
Authors:WANG Heng  BU Yan  ZHANG Hua  YANG Xue-tao
Affiliation:WANG Heng;BU Yan;ZHANG Hua;YANG Xue-tao;Sichuan Province Key Laboratory of Robot Technology Used for Special Environment,Southwest University of Science & Technology;
Abstract:
Keywords:fractal dimension  crack  defect detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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