| 基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法 |
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| 引用本文： | 荣宏,王会梅,鲜明,施江勇.基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法[J].电子与信息学报,2013(10). |
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| 作者姓名： | 荣宏 王会梅 鲜明 施江勇 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073 |
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| 摘 要： | 降质服务(Reduction of Quality, RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)攻击更具有隐秘性和多变性，这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源，该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程，提出了基于快速ICA (Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法，从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流，然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法，通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器，最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击，检测率达到90%以上，而选取合适的ICA参数会提高检测效果。
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| 关 键 词： | 网络安全 降质服务攻击 盲源分离 快速独立成分分析 特征提取 |
A Novel Method for Detecting Reduction of Quality (RoQ) Attack Based on Fast Independent Component Analysis |
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| Rong Hong
,
Wang Hui-mei
,
Xian Ming
,
Shi Jiang-yong.A Novel Method for Detecting Reduction of Quality (RoQ) Attack Based on Fast Independent Component Analysis[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(10). |
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| Authors: | Rong Hong Wang Hui-mei Xian Ming Shi Jiang-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Network security Reduction of Quality (RoQ) attack Blind sources separation Fast Independent Component Analysis (ICA) Feature extraction |
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