改进CEEMDAN-小波包阈值降噪在旋转机械轴承中的应用 |
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引用本文: | 周正南,刘美,吴斌鑫,莫常春,高兴泉,张斐.改进CEEMDAN-小波包阈值降噪在旋转机械轴承中的应用[J].自动化与仪器仪表,2023(4):285-289. |
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作者姓名: | 周正南 刘美 吴斌鑫 莫常春 高兴泉 张斐 |
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作者单位: | 1. 吉林化工学院;2. 广东石油化工学院;3. 大连交通大学;4. 东莞理工学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上基金(62073091); |
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摘 要: | 针对旋转机械滚动轴承振动加速度信号在采集过程中存在大量噪声导致振动信号表征不明显的问题,提出了一种在对自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)进行改进的基础上与小波包阈值降噪联合的一种数据去噪方法。首先,通过计算分解后得到的各分量的均方根和互相关系数对与原始信号相关性较大的分量进行提取;然后,分别计算提取后每个分量对应的阈值进行小波包阈值降噪处理;最后,将处理后的信号与分量中不存在噪声的分量进行叠加,即为降噪后的信号。经过对比实验验证,改进CEEMDAN-小波包阈值降噪方法的信噪比最大提高6.41,均方根误差降低0.12,证明了本方法的有效性。
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关 键 词: | 滚动轴承 模态分解 小波包阈值降噪 数据处理 |
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