| 基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法 |
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| 引用本文： | 燕杨,黄文博.基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法[J].吉林大学学报(理学版),2020,58(4):893-898. |
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| 作者姓名： | 燕杨 黄文博 |
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| 作者单位： | 长春师范大学 计算机科学与技术学院, 长春 130032；吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅十三五科学技术研究项目;长春师范大学自然科学研究项目;吉林省教育厅科学研究规划项目;吉林省科技发展计划;符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.
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| 关 键 词： | 眼底图像 中央凹检测 全卷积网络 金字塔池化模块 |
| 收稿时间： | 2019-10-14 |
Fovea Automatic Detection Algorithmin Fundus Image Based on FCN |
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| YAN Yang,HUANG Wenbo.Fovea Automatic Detection Algorithmin Fundus Image Based on FCN[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2020,58(4):893-898. |
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| Authors: | YAN Yang HUANG Wenbo |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Changchun Normal University, Changchun 130032, China;Key Laboratory of Symbolic Computing and Knowledge Engineering for Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fundus image fovea detection fully convolutional networks (FCN) pyramid pooling module |
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