| 用奇异值分解（SVD）方法确定MPSSM模型的结构 |
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| 引用本文： | 任庆昌.用奇异值分解（SVD）方法确定MPSSM模型的结构[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版),1994(2). |
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| 作者姓名： | 任庆昌 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学自动控制系 |
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| 基金项目： | 冶金部教育司基础理论研究资助 |
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| 摘 要： | 用ＦＩＲ—ＭＰＳＳＭ方法辨识多输人多输出（ＭＩＭＯ）过程的一个重要问题是确定ＭＰＳＳＭ模型的结构。本文的分析和研究实例表明，用奇异值分解（ＳＶＤ）方法确定ＭＰＳＳＭ模型结构是一种简便、易行、可靠的途径。
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| 关 键 词： | 系统辨积，多变量系统，MPSSM模型，矩阵分析／奇异值分解 |
Determination of the structure of the MPSSM model using the SVD method |
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| Ren Qingchang.Determination of the structure of the MPSSM model using the SVD method[J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology,1994(2). |
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| Authors: | Ren Qingchang |
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| Abstract: | This paper points out that the FIR-MPSSM scheme is a better way for MIMOprocess identification, for which one of the important problem is to determine the structure of the MPSSM model. Both analysis and practical test show that the Singular ValueDecomposition (SVD) method used for determining the structure is simpler, easier andreliable. |
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| Keywords: | system identification MIMO proess MPSSM model matrix analysis/singular value decomposition |
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